一、建表规约
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【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。 -
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name -
【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO类名也是单数
形式，符合表达习惯。 -
【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed等，请参考 MySQL官方保留字。
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【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index的简称。 -
【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float和 double。
说明：float和 double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 -
【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char定长字符串类型。
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【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
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【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中 id必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified的类型均为 date_time类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。 -
【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
正例：alipay_task / force_project / trade_config -
【推荐】库名与应用名称尽量一致。
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【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
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【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1）不是频繁修改的字段。
2）不是 varchar超长字段，更不能是 text字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。 -
【推荐】单表行数超过 500万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。 -
【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
二、索引规约
- 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 - 【强制】超过三个表禁止 join。需 要 join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join也要注意表索引、SQL性能。 - 【强制】在 varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。 - 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 - 【推荐】如果有 order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。 - 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11章是什么标题，会翻开第 11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain的结果，extra列会出现：using index。 - 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL并不是跳过 offset行，而是取 offset+N行，然后返回放弃前 offset行，返回N行，那当 offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的 id段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id - 【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref级别，如果可以是 consts最好。
说明：
1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 对索引进行范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。 - 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=? ，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a索引即可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>?and b=? 那么即使 a的区分度更高，也必须把 b放在索引的最前列。 - 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
- 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1）宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
三、SQL语句
- 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92定义的
标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL和非 NULL无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL值的行。 - 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL之外的不重复行数，注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
- 【强制】当某一列的值全是 NULL时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE问题。
正例：可以使用如下方式来避免 sum的 NPE问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROM table; - 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL值。
说明：NULL与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1的返回结果是 NULL，而不是 true。 - 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时，若 count为 0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
- 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的 student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。 - 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
- 【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执
行更新语句。 - 【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in后边的集合元素数量，控
制在 1000个之内。 - 【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8编码，注意字符统计函数的区别。
说明：
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utfmb4来进行存储，注意它与 utf-8编码的区别。 - 【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE无事务且不触发trigger有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
四、ORM映射
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【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap配置不一致。 -
【强制】POJO类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap中进行字段与属性之间的映射。
说明：参见定义 POJO类以及数据库字段定义规定，在中增加映射，是必须的。在 MyBatis Generator生成的代码中，需要进行对应的修改。 -
【强制】不要用 resultClass当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应。
说明：配置映射关系，使字段与 DO类解耦，方便维护。 -
【强制】sql.xml配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL注入。
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【强制】iBATIS自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。
说明：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList取 start,size的子集合。
正例：Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size); -
【强制】不允许直接拿 HashMap与 Hashtable作为查询结果集的输出。
说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。 -
【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified字段值为当前时间。
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【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口
传入为 POJO类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog存储。
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【参考】@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
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【参考】
中的 compareValue是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带 上此条件； 表示不为空且不为 null时执行； 表示不为 null值时执行。